随着移动互联网技术的逐渐普及，人类也迎来一场数字化革命。数据作为数字经济的核心生产要素，已逐渐成为数字革命道路上的发展新引擎。发展数字化的核心在于合理使用科技进行创新，但创新得来的成果从来不是一蹴而就，它往往是在持续增量的累计中逐步向前发展。

为顺应这次数字化浪潮，各类企业开始利用人工智能为代表的先进技术实现企业转型，将人工智能有机融入企业内部成为战略重点所在，以求全面实现AI降本增效和规模化落地应用中的重要意义和价值。

然而，我国人工智能技术仍处于探索阶段，尚不成熟的体系规范带来不少社会方面的争论。所以，若要实现数字化、自动化，企业更需要回归数据本身，从重新定义数字化领导的企业文化，推动人工智能与产业间的有机融合。

“大装置”驱动科技发展

过去十年内，人工智能算法对于算力的需求增长了接近100万倍，这一情况的也推翻了算法越先进算率越小的原本认知。我们逐渐发现，应用80%的需求都来自于低频高需的长尾需求。若要处理当下大规模爆炸式的需求增长而引发的各种长尾现象和单一问题，唯一途径就是集中大规模算力来探索更大的可能性空间。

为处理现下需解决的泛化需求，商汤“大装置”的发布交出最优答卷。

SenseCore商汤AI大装置是商汤科技原创打造的新型人工智能基础设施，它由算力层、平台层、算法层三位一体融合而成。

底层“算力层”中的商汤智算中心AIDC、AI传感器、AI芯片三大核心基础用于支撑大装置的有效运行，其总算力超过通用算法3600Petaflops的记录，达到3740Petaflops；且一天内可处理视频时长2.36万年。

中层“平台层”分为四大块，由数据平台、深度学习训练框架SensePaitots、高性能计算引擎SensePPL*、模型生产平台组成。平台层就如同锁扣，将大装置的各个组成部分联结一起，打通数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台，实现从数据存储、标注、模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。

顶层“算法层”包括算法工具箱和算法开源框架（OpenMMLab）两部分，作为核心为大装置提供运行动力。在算法工具箱中收集着超17000种算法模型，用于为企业开发者提供算法工具，解决大装置效率问题。并且，其使用的算法开源框架在GitHub上超3.7万颗星，是亚洲星数最高的开源框架。

现阶段，社会呈现出数字化转型态势，人们将现实世界的物质挪到线上，又把线上内容投射到线下。数字化发展的核心在于合理使用科技进行创新，但创新不是一蹴而就，它往往会在持续增量的基础上向前涌动。商汤科技创始人徐立表示，数字化社会的构建会经历场景数据化、数据结构化、流程交互化3次变革，只有流程在完成可交互化后，流程数字化、自动化才能真正实现。

虚实结合，实现物理世界数字化

那么，有了交互的操作系统之后，能够为人们带来什么？

交互性操作系统所带来的信息结构化，能够使得场景呈现全自动的系统处理方式。比如排队时，人群可以通过自动化方式完成。

当人处在信息结构化场景中，整个场景就会完整联结一个完全的智能体，为所需人群提供不需要人为介入的综合化的服务。

为实现这个美好愿景，商汤打造出一个企业级平台“SenseMARS混合现实平台”用于联通包括手机终端、loT设备、屏幕、智慧场馆、景区、文博馆、游乐场所、大型商超、机场动线等在内的大量基础硬件设施。

徐立表示，要想真正打通虚实融合，就要全面实现物理世界的数字化。然而，在我们所生活的城市中，仅有百分之二十的头部需求得以满足，还有百分之八十的长尾应用场景未被覆盖，而这些长尾场景中却蕴藏着巨大的商业价值。而场景的长尾市场全面结构化乃至流程可交互化，正是真正需要大规模AI赋能的部分。

现在，人所面临的虚拟世界与现实世界相连接的变革，就如同过去胶卷相机之于数码相机的变革。当人工智能技术被大规模使用时，即使技术未达到100%，仍能够提供一个风险评估的平台，从而使这项新技术更易被人接受，那时，其发展必然能够到达下一升级化进程。

在解决底层问题后，该如何充分增强现实，将虚拟世界的内容叠加于现实生活？

商汤科技在论坛中宣布将与三体打造出一隅沉浸式娱乐体验场所，打破认知和应用的边界，将概念转化为现实，运用科技让人类可以真正将现实与科幻连接，体会未来发展的无限可能。

因此，著名科幻作家、“雨果奖”得主《三体》作者刘慈欣也以商汤科技科幻星球研究中心主任的身份加入人工智能场景应用的行列中。刘慈欣表示，科幻文学的创作，是站在人类角度的一场脑力风暴，而科技的快速发展正是这种脑力风暴在现实生活逐步裂变的表现。人工智能以它特有的方式打破了对因果的执着和对经验的成见。科幻是具有创造性的游戏，而与之类似的，技术的突破也是非连续性、跳跃性的，从广泛意义上来讲，推动技术发展的是想象力。

数字化发展的核心在于合理使用科技进行创新，但创新从不是一蹴而就，它往往会在持续增量的基础上向前发展。人工智能发展正盛，其带来的便利性驱动企业纷纷发力驱动商业世界颠覆性变革。

正如徐立所言，十年前，人工智能深度学习算法突破为人类带来红利；五年前大数据带来红利，下个时间节点，或许就是超级计算所带来的红利，而这波红利能够帮助人类探索出更大空间。