本文发自VentureBeat，原题为“IoT anomaly detection startup Shield-IoT lands $7.4M”，作者KyleAlspach，经朋湖网作者王姿蝶编译整理，供业内参考。

图片来源：Shield-IoT

近日，以色列物联网AI安全检测方案提供商“Shield-IoT”宣布获得740万美元A轮融资，领投企业为美国知名CDN服务提供商“Akamai”(Akamai Technologies、阿卡迈技术公司)。

此前，Akamai首席战略师Ramanath Mallikarjuna曾在新闻稿中表示，Akamai一直在使用这家初创公司的技术来为物联网解决方案的客户提供更优质的安全、运营监控。

迄今为止，Shield-IoT共筹集到1100万美元的A轮融资资金，领投企业分别为NextLeap Ventures和Bloc Ventures。此次参与新一轮融资的投资者除Akamai外，还包括Atlas Ventures、Springtide Ventures、Divedigital和Janvest Capital Partners。Solomon表示，Shield-IoT现在只是个15人的团队，预计在2022年要将人数至少翻一番。

01

数十亿设备安全部署亟需解决

资料显示，这家致力于物联网AI安全检测方案的企业“Shield-IoT”成立于2017年，总部位于以色列，其创始人兼首席执行官为乌迪-所罗门（Udi Solomon）。关于此次融资，Solomon表示将用于扩大公司的销售和营销团队，推进产品开发，并进入北美市场。

据思科公司预测，随着互联网逐渐渗透入商业及消费产品环境中，到2023年，全球物联网设备的总数量将出现大幅提升，预计将由2018年的61亿上升至147亿。然而，Tripwire公布的调查结果中显示，有88%的安全专业人员表示现阶段在保障联网物联网和工业物联网设备安全上，装置及技术均呈现出短缺状。

在物联网设备数量持续增长但安全保障装置短缺的矛盾激化下，有效保障物联网设备安全将成为亟待解决的关键性难题。

"随着数十亿设备的部署，它们需要被保护起来，以确保用户的数据和隐私得到保护，并确保影响我们现代生活各个方面的关键服务和基础设施得到保护和持续运行，"所罗门表示。

02

"coreset-AI "：用减少数据运算量的方式实现高效异常检测

据了解，未来“Shield-IoT”将把数学和人工智能方面的进展引入智能电网、交通、智能城市和5G专用网络等保护、监测大规模物联网网络的挑战中去。据其公司表示，其产品可用于保护任何设备、应用程序或网络的安全。

“该产品是第一个使用“核心集”数学结构来为物联网网络提供异常检测的产品。”Solomon表示，Shield-IoT的 "coreset-AI "技术，利用了15年来在coresets领域的研究，可以使物联网具备 "无限 "的可扩展性。

现阶段，大型数据集上使用现有的异常检测算法需要数小时或数天才能产生结果。对此，Solomon认为，在物联网网络攻击的情况下，这并非最优选择，过缓的异常检测将导致关键物理服务瘫痪。

因此，“Shield-IoT”采取的方式并非是直接解决异常检测问题，而是试图用核心集解决数据问题。Coresets的工作方式是在实时流模式下将数据从100万个数据点压缩到20个数据点，通过减少数据运算量的方式促使其能够在几分钟内达到最佳结果。

Solomon表示，事实上Coreset-AI方法 "实现了大规模精确分析"的目的，并有效将现有解决方案的产品错误警报缩小了20倍。

据Shield-IoT表示，现阶段除电信、制造业和物联网服务领域的大公司外，西欧的一个智能电网和多个智能城市照明项目也采用了其技术。

“这项技术的成功与“Shield-IoT”首席科学家丹-费尔德曼(Dan Feldman)是密不可分的，他是当今世界上为数不多的核心组专家之一。”Solomon特别提到，Shield-IoT的联合创始人兼首席技术官Ohad Levin，是曾与其一同在ThetaRay（数据分析供应商）共事的“战友”。

此前，Solomon在Check Point软件技术公司担任高级产品经理，Levin在Akamai担任高级软件工程师。

在可靠盟友的协助下，“Shield-IoT”进展飞速，现下有六项与数学技术相关的专利正在申请中。