本文发自“VentureBeat”，原题为“AI Weekly: New poll shows public’s view of facial recognition, DOJ isn’t tracking predictive policing spending”，作者Kyle Wiggers，经朋湖网作者王姿蝶编译整理，供业内参考。

本周，皮尤中心的一项新民意调查揭示出美国人对人工智能技术的看法。

此次民意调查中包含对于警方使用面部识别技术的意见。据了解，此前，美国司法部透露，自身机构并未保留购买预测性警务技术的“具体记录。据此次调查显示，事实上这一类技术对少数群体进行识别时具有偏见。

出于对减少犯罪行为及破案时间的需求。执法机构现如今正在越来越多的拓展人工智能工具可使用范围，比如面部识别、无人机、预测警务软件等。现下，这些工具正在试图启用历史数据来预测犯罪地点范围。据市场反馈，未来预计警察部门在包括人工智能系统在内的软件工具上将花费高达181亿美元的投入，高于2019年的116亿美元。

不过，这些系统的有效性正在一再受到质疑。例如，美联社的一项调查发现，使用人工智能三角测量枪支排放源的“枪火定位服务”ShotSpotter可能会错过麦克风下的实弹射击，或错误地分类烟花或汽车的声音。同时，Gizmodo和The Markeup的报道显示，试图预测财产犯罪的警务软件Geolitica（以前称为PredPol）不成比例地预测了工人阶级、有色人种，特别是黑人居住的社区将产生犯罪。

面部识别被证明其对具有某些肤色和种族的“嫌疑人”有偏见。在美国至少有三位黑色人种因面部识别匹配不佳而被错误逮捕。甚至连具有里程碑意义的性别阴影项目的研究也表明，面部识别技术若一旦向警方销售，就更有可能对深色皮肤人种的脸进行错误分类。

但事实上，公众对警方使用面部识别的支持相对较高。皮尤最近一份报告中大多数受访者表示同意其进行面部识别部署。这原因的出现或许与人员对技术的无知及亚马逊等供应商发起的不懈公关活动有关。而公众认为面部识别能够有效帮助警方寻找失踪人员。据皮尤的调查显示，知晓警方使用面部识别技术的受访者相对于未曾了解过该技术的受访者而言，更大几率认为这项技术与警方结合是件坏事。也就是说，了解这项技术的人认为警方采纳此技术弊大于利。

并且，在皮尤调查结果中出现了种族分歧。黑人和西班牙裔成年人比白人成年人有较大几率会认为警方将会比其他社区更频繁的使用面部识别技术来监控黑人和西班牙裔社区。不过，鉴于黑人和西班牙裔个人因轻罪被捕和监禁的可能性更高，因此在照片数据（过去用于开发面部识别算法的数据）中的比例过高，这并不奇怪。

皮尤研究的合著者认为，警方、政府机构、公司和广告商现在正在跟踪和监测人们生活中的很大一部分......面部识别技术为这个问题增添了额外的维度，因为各种监控摄像头可用于获取人们在公共场所，有时在商店里做什么的细节。

司法部预测性警务

司法部（DOJ）逐渐成为该项目的投资者，并且将合同授予Veritone，为其律师提供转录服务。而该部门同时也是具有争议性的面部识别供应商Clearview的客户，联邦调查局、缉毒局和其他司法部机构的员工曾数千次使用它对嫌疑人搜查。

据Gizmodo的说法显示，现阶段，司法部的支出记录并不明晰，尤其是在涉及预测性警务工具的情况下。“司法部并未积极跟踪来自主要刑事司法资金来源爱德华·伯恩纪念司法援助赠款计划（JAG）的资金是否被用于购买预测性警务服务。”一位高级官员在接受该出版物采访时表示。

包括Ron Wyden（D-OR）在内的民主党参议员认为这是令人震惊的，他于2020年4月致函美国司法部长梅里克·加兰，要求提供有关司法部资助人工智能驱动软件的基本信息。Wyden和他的同事表示，担心该软件缺乏有意义的监督，甚至有可能会放大警务可能会放大警务中的种族偏见，甚至侵犯公民依法享有正当程序的权利。

这份恐惧并非毫无根据。

Gizmodo指出，对预测工具的审计发现“没有证据表明它们在预防犯罪方面有效”，并且它们经常被“缺少透明度及公共投入”的使用。

2019年，一位长期使用一些列人工智能警务工具的洛杉矶警察局在一次评估中承认，“经常偏离其既定目标”。同年，纽约大学附属研究人员也在一项研究中表示，有九家警察机构提供了“在发现该部门从事各种形式的非法和有偏见的警察行为期间”生成的软件数据。

Wyden说：“不幸的是，司法部选择不回答我关于联邦为预测性警务计划提供资金的大多数问题。”他向Gizmodo建议，现在，国会是时候该权衡对这项技术的禁令了。现阶段，包括加利福尼亚州圣克鲁斯和路易斯安那州新奥尔良在内的一些城市已经禁止使用预测性警务计划。但据目前为止，党派僵局和特殊利益正在阻碍了联邦一级的努力。