“我们力争在未来十年内再实现百万倍的提速，我迫不及待的想知道下一个Million-X将会带来怎样的变化。”

北京时间3月22日晚23时，NVIDIA召开新一年度GTC大会。会中，NVIDIA（英伟达）创始人兼CEO黄仁勋发布出四款即将面世的新品，NVIDIA H100、Grace-Hopper、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Spectrum-4 51.2Tb/s的交换机。

本次发布的新品延续2021GTC产品区间，围绕NVIDIA硬件、系统软件、库及软件四层技术栈，从NVIDIA HPC、NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse、AI及机器人应用框架五个维度再次推进基于ARM架构的Grace数据中心、自动驾驶、虚拟人等技术发展，再次将NVIDIA加速计算、数据中心级全栈工程优化使计算速度提高了百万倍。

“自主学习的发明使得AI发展速度越上新高，而AI已从根本上改变了软件的能力以及开发软件的方式，NVUDIA通过提炼数据来打造AI、构建智能，其数据中心就是AI工厂。”黄仁勋自豪放言，NVIDIA AI是一套从数据处理和ETL特征工程到图形、经典机器学习、深度学习模型训练及大规模推理AI流程，涵盖整个AI工作流程的库，NVIDIA DALI、RAPIDS、cuDNN、Triton、Magnum IO能够用来创建专用AI框架及预联系模型。

数据、CPU、虚拟人、供应链优化……乘上AI东风的NVIDIA这是要做什么？

尽管NVIDIA近日已正式宣布收购ARM计划弃置，但从其发布的新品上已然能感受到两者合作仍在不断加深。从新品看，NVIDIA不减以往扩张发展态度，表现出强势攻击性。其同步推出的能够在CPU和GPU之间直接链接的单一超级芯片模组——Grace-Hopper，能够在CPU与GPU之间直接进行芯片间的直接连接。这是否意味NVIDIA正式进军CPU+GPU行列？

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NVIDIA H100:全球AI基础架构新引擎

在此次发布会上，黄仁勋首款发布的新品便是H100GPU。

这款芯片采用Hopper架构，是首款支持PCle5.0标准的GPU，也是首款采用HBＭ3标准的GPU。拥有强大的性能，4PetaFLOPS的FP8、2PetaFLOPS的FP16、1PetaFLOPS的TF32、60TeraFLOPS的FP64和FP32。风冷和液冷设计，是首个实现性能扩展至700瓦的GPU、单个H100可支持40Tb/s的IO带宽。

同时，Hopper引入Transformer引擎，让新Tensor Core与能使用FP8和FP16数字格式的软件结合，将模型训练时间从数周缩短为数日；云计算方面，增加7个云租户托管；实现首个GPU加密计算；引入DPX指令集，将算法速度加快40倍；用NVLink Switch芯片相连，实现AI计算计算系统产生。

在海量数据处理普遍存在的情况下，增速计算速度将大大缩短研发周期。对此，黄仁勋表示，从另个角度来说，20块H100GPU便可承托相当于全球互联网的流量。而在AI处理方面，Hopper H100 FP8的4PetaFLOPS性能是AmpereA100 FP16的6倍，这是一次巨大的代际飞跃。

02

能将Grace CPU便捷相连的模组——Grace-Hopper

Grace Hopper是一款单一超级芯片模组，拥有超节能、低延迟、高速内存一致性、拓展便捷的优势。

借助NVLink可以将两个芯片通过MVLink连接，组成超级芯片。重组后的Grace超级芯片拥有144个CPU核心，内存带宽1TB/s，是NVIDIA尚未发布的第5代顶级CPU的2到3倍。整个模组的功率仅为500瓦，节能性极强。同时这款CPU还将得到NVIDIA所有软件平台的支持。

发布会中，黄仁勋自信称，Grace将在AI、数据分析、科学计算和超大规模计算领域崭露惊人表现。目前，几乎没有任何产品可与之媲美。而Grace CPU芯片预计将于2023年进行供货。

NVLink现在应用于裸片之间、芯片之间和系统之间的互联，并能够提供多种Grace-Hopper系统配置方式。例如，2个Grace、1个Grace加1个Hopper、2个GRACE加8个Hopper。

未来，包括CPU、GPU、DPU和SOC的所有芯片都将支持NVLink，英伟达还将为客户和合作伙伴提供NVLink，以构建配套芯片。而NVLink支持NVIDIA平台和生态系统构建半定制芯片和系统。

03

Omniverse：模拟世界的终极挑战

“NVIDIA Omniverse平台适用于虚拟世界、数字孪生和机器人系统的特性将掀起下一波AI热潮。”

20多年来，NVIDIA在图形、物理学、仿真、AI等技术深耕，最终发布出虚拟世界仿真引擎——Omniverse。这款产品能够将设计师、观看者、AI、机器人进行连接，在协作办工、工业孪生、机器人学习等领域拥有生产空间。

设计师应用：Omniverse Cloud

设计师在进行3D设计师，因应用、硬件、工作地点的不同而难以进行项目协同，Omniverse Cloud能够帮助设计师便捷进行操作。在这个软件中，可以使用AI与员工共同合作，提升工作效率。

另外，NVIDIA开发本次还开发出构建数字人的框架Omniverse Avatar。这一软件能够利用语音AI、面部动画、开源材质定义语言等技术对数字人进行构建，并且，在经过TOKKIO语言模型训练后能够与人进行眼神交流及对话。

黄仁勋表示，下一波AI浪潮是机器人，AI也有相应计划和行动。当下，NVIDIA正在构建多个机器人平台，其中包括自动驾驶DRIVE、控制系统Isaac、自主基础架构的Metropolis、医疗机器人Holoscan。

04

NVIDIA Spectrum-4 催生机器人系统

如同TensorFlow和PyTorch是面向感知的AI基本框架一样，DXG是AI工厂的基础架构，OVX是数字孪生的基础架构。

OVX运行Omniverse数字孪生，多用于大规模仿真，需要实现多操作系统在同一时空运行。而Omniverse软件和计算机必须具备可扩展、低延迟和支持精确时间的特点，因此，NVIDIA建立起同步性数据中心。

据黄仁勋介绍，NVIDIA Spectrum-3 200Gbps交换机在连接32台OVX服务器后构成的OVX SuperPOD，能够精准时间协议进行同步，同时降低数据延迟，所以现阶段正由NVIDIA及早期客户运行着。第二代OVX正在从骨干网络进行构建。

此次，NVIDIA推出的首款400Gbps的端到端网络平台——NVIDIA Spectrum-4 51.2Tb/s交换机。拥有ConnectX-7和BlueField-3适配器及DOCA数据中心基础架构软件，能够组成世界上首个400 Gbps端到端网络平台，能够实现纳秒级计时精度，该款产品样品将于第三季度问世。

无独有偶，Spectrum-4 催生出一种作用于云和边缘数据中心支持Omnoverse数字孪生的新型机器人。

当不同生态系统经由Omniverse生成统一工作流程时，其价值将被放大。基础架构设计平台Bentley将Omniverse集成于LumenRT平台中，发布出二合一平台，成功放大交互性、工程级4D可视化性能，达成1+1>3的效果，加大工业效用。

“能够感知、规划并采取行动的机器人系统将引领下一波AI浪潮。”黄仁勋感叹道。

随着机器人和工业自动化时代变革滚滚而来，机器人系统逐渐成为抢占先机的核心。技术发展推动企业不由自主向前，而NVIDIA恰好就站在了发展前列。基于真值数据生成、AI模型训练、机器人技术栈和Omniverse数字孪生构建的端到端全栈机器人平台NVIDIA Avatar、Drive、Metropolis、Lsaac和Holoscan被逐一提上台面，Omniverse也成为这些机器人平台的中心。

近年来NVIDIA布局方向逐渐向广，涉及领域包含AI工厂、CPU+GPU、虚拟平台架构、机器人系统，从一系列动作来看，其目标不只是从一家GPU企业转型计算平台。受益现阶段先手布局，未来NVIDIA在工业互联、机器人系统等科技场景中都具备发展可能性。此次发布会推出的Grace-Hopper解决了此前NVIDIA需要解决的带宽问题，发展潜力强劲。并且，现阶段芯片产业正逢从单一架构计算单元转向CPU+GPU异构阶段，而技术更迭所带来的巨头震荡发生于法只是时间问题。笔者认为，从长远看，NVIDIA布局于未来利好性强，更加具有地位可提升潜力。