6月29日，在上海现代服务业联合会的指导下、上海市银行同业公会的支持下，朋湖网联合圆石金融研究院举办的陆家嘴产业金融论坛2022系列线上公益活动——数字经济下的“隐私计算应用产业发展论坛”于线上隆重召开。

本次论坛邀请到了上海市银行同业公会钱钧秘书长，上海市银行同业公会金融科技专委会主任、工商银行上海市分行金融科技部总经理邱琳，上海交大计算法学与伦理研究中心执行主任刘志毅，富数科技、洞见科技、光之树科技、蓝象智联等来自隐私计算领域的先锋企业以及中国工商银行股份有限公司、中银金融科技有限公司等金融领域应用场景方专家代表，共同探讨数字经济时代下的隐私计算技术应用及产业发展方向，并从金融行业角度全方位解读隐私计算应用场景落地的实际案例，对隐私计算技术的发展模式及未来趋势进行了深刻的解析。

上海现代服务业联合会会长特别助理、汽车产业金融服务专委会秘书长，兼上海国际航运中心发展促进会金融与保险工作委员会常务副主任兼秘书长沈颐辰出席，并作了主办方致辞。

论坛回顾

沈颐辰 (开场致辞)

上海现代服务业联合会会长特别助理、汽车产业金融服务专委会秘书长，上海国际航运中心发展促进会金融与保险工作委员会常务副主任兼秘书长 。

上海现代服务业联合会会长特别助理、汽车产业金融服务专委会秘书长为论坛作了主办方致辞。沈颐辰表示，“数字牵引”已成为推动服务业高质量发展的强劲动能，今后五年我们将更多关注数字技术、数字经济和城市数字化全面转型。更多地动员和引领广大会员单位，依托超大城市海量数据、市场规模和应用场景的优势，以数字技术创新为服务业全方位赋能、带动服务业整体性转变、助推服务业态和模式革命性重塑，加快服务业转型升级和新旧动能转换步伐。

刘志毅 (数字经济学家、上海交大计算法学与伦理研究中心执行主任)

演讲主题：《隐私计算赋能人工智能未来》

数字经济学家、上海交大计算法学与伦理研究中心执行主任刘志毅表示，数据隐私安全问题逐渐受到重视，一方面很好地保护了隐私，另一方面，人工智能依赖于大量的样本数据，而原有技术方案限制了数据信息交换程度和频率，竞争、安全及数据壁垒等因素也造成组织间数据的难以流通，最终形成难以打破壁垒的“数据孤岛”，从而严重制约AI技术和相关生态的发展。那么，如何在保障隐私前提下利用好数据价值，是AI发展需要进一步解决的重要问题。于是，面向Al数据隐私问题的隐私计算（Privacy computing)及其相关技术应运而生。

吴海斌 (富数科技智能决策分析VP)

演讲主题：《解决外部数据赋能金融机构的新范式》

富数科技智能决策分析VP吴海斌表示，随着数据要素市场逐步建立、发展和成熟，对数据要素的安全保护也被快速提上日程。在这个大环境下，隐私计算正成为数据赋能行业的新范式。自2016年起，历经多年科技创造、技术创新和场景实践中，富数科技在多个行业利用私计算在不同业务痛点上做了有效的探索、实践和生产落地。金融行业尤其成为隐私计算的培育、发展、成果落地的试验田。他强调，以下几个痛点是经常被聚焦关注的：如何保证自有客户数据不出库而达成合作目标、如何保证查验的客户信息不被数据源获知、如何保证银行的业务规则不被泄露、如何在合规框架下联动几个不同主体的并实现信息分享又不泄露数据等。

夏知渊 (中国工商银行股份有限公司大数据与人工智能实验室资深经理)

演讲主题：《赋能金融业数智化转型，隐私计算重构数据要素流通新模型》
中国工商银行股份有限公司大数据与人工智能实验室资深经理夏知渊表示，从2019年到如今，国家针对数字经济建设的发展目标都陆续出台了相关的政策和指导意见，在各行各业的相关机构也提出了相适配的发展要求和规划内容，如金融行业中，人民银行此前就于2021年12月发布了《金融科技发展规划(2022—2025年)》，其中就特别强调数字驱动加强金融数据要素作用，并提出了推动数据共享和综合应用的相应要求。在此之下，隐私计算应运而生。展望隐私计算产业未来，他强调“加快推进关键技术发展，助力数据要素流通；数据交易所模式快速发展；隐私计算重塑数据使用模式”将成为发展趋势。

张翼飞（中银金融科技有限公司隐私计算实验室负责人）

演讲主题：《银行业如何解决“数据不可用”难题？——隐私计算助力金融数据价值流通 》

中银金融科技有限公司隐私计算实验室负责人张翼飞表示，对银行业来说，从外部的数据场景总结来看，是需要构建一个评分，比如信用评分风险评分、欺诈评分来提升业务。具体来看，从银行业角度出发，所需要的隐私计算平台需要具备以下几点能力：一、功能齐全、丰富隐私计算功能：拥有应用开发能力，如支持通用的开发语言，有丰富的函数库和算法库，拥有系统管理能力，支持集成现有明文大数据平台，有算法扩展能力，支持联邦学习、多方安全计算等多种隐私计算线路“可插拔”，有数据安全保护能力，支持多种密码体系，集成多种数据加密技术；二、架构灵活、动态支持算法扩展；三、性能优异、多方位保护数据安全；四、流畅架构、高并发业务处理。

纪凯 (洞见科技数据智能部总经理)

演讲主题：《隐私计算助力“全链路”金融客户经营》

洞见科技数据智能产品部总经理纪凯表示，通过隐私计算平台使用同态加密，秘密分享等多方安全计算技术，融合银行+外部数据进行“原始数据严格保护，数据价值充分利用”的数据能力加持，并可用链接生态资源中线下渠道、企业微信等客户经营工具，进行“不暴露客户信息”的信息传递，提升营销效能。此外，洞见科技也提出了“全链路客户经营”的策略，隐私计算链接多种数据+场景能力可以打造“全链路”客户经营新模式，如可以通过对用户RFM模型中的核心“金额”“频度”“间隔”等多方数据安全融合，通过隐私计算精准匹配用户需求—金融产品—触达方式，从而实现客户价值“全链路”数据智能应用。

武姗姗 (光之树副总裁)

演讲主题《解锁隐私计算应用新场景》

光之树副总裁武珊珊表示，隐私计算技术可以助力头部物流企业引入价值含量极高的散单客户真实跨行数据依据，在拥有散单客户基本信息的基础上，补充在金融业务中的个人信用相关行为变量等，通过建立低风险人群标准画像，从实际待推广客户数据中筛选符合标准的目标群体。具体来看，通过光之树搭建的先寄后付预测模型，其中AUC提升0.07，每次模型的预测结果可减少快递人员每个订单5秒的操作与评估时间，按每日数百万散客订单的覆盖度计算，可节省大量的时间。