2023年Gartner新兴技术成熟度曲线列出了25项值得关注的新兴技术，这些技术有望在未来2-10年内对商业及社会产生显著影响。对CIO和IT领导者而言，它们则是帮助企业机构实现数字化转型的有力工具。新兴技术具有内在颠覆性，要抓住它们带来的机会，关键在于了解它们的潜在用例和进入主流采用的路径。2023年Gartner新兴技术成熟度曲线主要专注以下四个主题：

新兴AI

开发者体验

无所不在的云

以人为本的安全与隐私

例如，生成式AI作为新兴AI主题下的一个技术，可以从大量原始数据库中学习，生成新的衍生内容、战略、设计和方法，进而对商业产生深远影响（如在两到五年内进入主流采用后，可优化内容和产品研发，实现人类工作自动化，以及提升客户和员工体验等）。 新兴AI主题下的其他重要技术包括：AI模拟是AI和模拟技术结合的产物，能够开发AI智能体和模拟环境，并在模拟环境对AI智能体进行培训、测试，甚至部署。

因果AI通过识别、利用因果关系超越基于相关性的预测模型，让AI系统能够更有效地部署行动并更具有自主性。

联邦机器学习能在无需显式共享数据样本的情况下，训练机器学习算法，从而提高隐私性和安全性。 

图数据科学(GDS)是一门将数据科学技术应用于图数据结构的学科，能够识别可用于搭建预测性和规范性模型的行为特征。

神经符号AI是复合AI的一种形式，通过结合机器学习(ML)与符号系统，能够创建更加强大、更加可信的AI模型。

强化学习(RL)是机器学习的一种，其学习系统只接受正反馈（奖励）和负反馈（惩罚）的训练。