大模型的AI应用爆发时刻，真的要来了！

北京时间11月7日凌晨2点，在ChatGPT推出近一年后，OpenAI首届开发者大会（OpenAI DevDay）在旧金山举行。

从9月官宣至今，关于这场大会的小道消息不断，不少围观群众甚至称之为“AI春晚”。气氛都烘托到这儿了，也难怪成立xAI的马斯克跳出来截胡——11月5日，马斯克旗下的xAI公司提前放出了对标ChatGPT的产品Grok，宣称是“目前最好的AI”，只训练了2个月已经超过GPT-3.5。

不过，OpenAI DevDay一开，意味着众多大模型公司和套壳工具型产品近半年来的努力又要成为泡影——OpenAI终于首次公布了AI Agent相关功能GPTs，也就是说，人人都能做自己的GPT。

OpenAI还开放了大量的新API（包括视觉、图像DALL·E3、语音），以及新推出的Assistants API，让开发者可以更便捷地开发自己专属的GPT。

而另一边，GPT-4和GPT-3.5的底层模型又迎来一波性能提升和大降价。
可以说，OpenAI朝通用人工智能狂飙的道路，愈来愈清晰了。

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人人都能有自己的GPT，AI应用大爆发

整场发布会不到一小时，给人一种戛然而止，还没过瘾的感觉。

Sam Altman首先放出了这半年来OpenAI的成绩单：ChatGPT的周活跃用户达到了1亿人，另外还有200万开发者通过OpenAI的API构建应用。全球财富500强企业中，超过92%的公司都在使用OpenAI的系列产品。

这次发布会最重磅的看点，当属自定义GPT——不会写代码的普通人，也能自己做一个定制版ChatGPT了！

OpenAI将其称为GPTs，并推出了相应的制作工具GPT Builder。用户要做的就是，跟GPT Builder聊天，把想要的GPT描述一遍，然后就能生成自己专属的GPT。

Sam Altman只用了两三分钟时间，直接展示了生成GPTs有多简单：他和GPT Builder进行语音对话，表示想要一个能不断给创业者提供建议的助手。GPT Builder马上做了一个GPT，随后根据Sam Altman的更多需求，继续修正。

只需两三分钟，一个“创业导师”就诞生了。这样的GPT不仅能自己用，还可以发给别人、部署到企业私有环境中，让别人来和这个“导师”进行对话，回答相应问题。

发布会上，OpenAI还表示本月稍晚时候将推出GPT Store（GPT商店）。这意味着，和苹果App Store一样，无数开发者将可以开发AI应用，在商店中上架。

在GPT Store，用户可以搜索、浏览和购买感兴趣的GPTs。最受欢迎和最有用的GPTs不仅能登上排行榜，最重要的是，开发者还能与OpenAI将进行收入分成。

这将是OpenAI构建GPTs生态的重要一步，也是未来新创业机会的起点。
另外，OpenAI把GPT-4 vision（视觉）、Code interpreter（代码）、DALLE-3（图像）、TTS（文本到语音）的API都开放了，并且新推出了Assistants API。

一系列操作，堪称是开发者的福音。

如果说，人人都能做的GPTs是从无到有的AI Agent，那么Assistants API则是将GPT的Agent能力安装到现有的应用程序里。

Assistants API支持长线程处理，意味着开发者就不用自己处理长文本的历史内容。同时，Assistants API还内置检索、知识库、代码解释器、Python解释器等功能，函数调用功能也有大幅提升，一次性调用多个函数，并确保JSON输出没有额外延迟。

工作人员现场演示如何使用Assistants API，去制定旅游计划。全程只需要用自然语言，然后动动手，勾选一些工具，然后它会列出巴黎旅游打卡建议，顺便在地图里把计划的打卡地点都标记出来。

接着，Assistants API能够自动阅读文档，调用代码解释器的能力，计算巴黎之行的预计开销。

针对隐私问题，OpenAI表示，GPTs的开发者无法获取使用者与GPTs的聊天内容，同时开发者可以选择是否将用户的聊天内容交给OpenAI去训练模型。
从今天起，Assistants API测试版已经可以给所有开发者使用。

一个小彩蛋是，工作人员最后还让AI现场激情抽奖，最后还让GPT给每个观众发送了500美元的API使用额度。

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GPT-4大升级：价格打骨折，一次处理300页小说

说到底，上述的一切尝试，都离不开模型性能的提升。

这一次，OpenAI同步发布了一系列模型更新，首先是基于GPT-4的升级版GPT-4 Turbo。简单来说，性能更强大，价格也更便宜了！

GPT-4 Turbo的上下文窗口，从原来最长的32k升级到128k，即3.2万token增长至12.8万token（相当于大约10万个单词或300页小说）。

并且，新模型还提供更多对模型输出的控制能力，包括改进了函数调用能力，一次调用多个函数；引入JSON模式，确保模型以有效的JSON格式响应；引入“可重现输出”功能，通过scene参数产生一致的模型输出。

过去，GPT-4因训练数据只截止到2021年9月而饱受诟病。GPT-4 Turbo则改善了这个问题，将最新的训练数据更新至2023年4月。

得益于性能优化，GPT-4 Turbo的定价整体要比GPT-4降低超过2.75倍。具体来看，输入token比GPT-4便宜3倍，为0.01美元，输出token则便宜2倍，为0.03 美元。未来，OpenAI将继续提升GPT-4 Turbo的速度。

此外，Sam Altman还宣布了一项名为Copyright Shield的计划。如果企业用户在使用API或ChatGPT时，面临相关版权侵权的索赔，OpenAI将会提供法律辩护，并且支付相关的费用。此前，谷歌和微软都推出了类似的服务。

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不甘寂寞的同行们

这场开发者大会，最有趣的莫过于微软CEO Satya Nadella居然亲自来了，与Sam Altman在台上谈笑风生。场面一片和谐，仿佛过去几个月，微软和OpenAI之间的嫌隙从未发生。

当然，Nadella也有自己的小心思，几分钟时间，把copilot始终挂在嘴边，谈论的全是微软关于AI的愿景。

而在场外，OpenAI的同行们也不甘寂寞，放出不少更新。比如，Meta冷不丁地宣布，加入人工智能安全工作组，“确保这些AI不仅先进，而且安全可靠，造福社会”。

而马斯克的xAI也发布了一个用于prompt开发的工具，底下有网友感慨：“这是OpenAI去年应该发布的工具类型…xAI团队的交付速度太快了。”

至于马斯克本人，从上周末到现在连刷20条推特，大多都是安利自家的Grok。

在国内，李开复的AI公司零一万物，也在发布会前一天发布首个大模型，声称拥有全球最长的200k上下文窗口。

无论如何，这场AI春晚过后，底层大模型的竞争还会继续打得激烈，随着模型性价比越来越高，对开发者和用户来说，一个崭新时刻又已经到来，AI应用将迎来新一轮爆发。

一言以蔽之：开发者们还等什么？赶紧上车才是正道！（36KR）