OpenAI的创始成员之一、计算机科学家Andrej Karpathy 周二（7月16日）宣布，他将利用其多年经验，创建一个名为Eureka Labs的人工智能（AI）集成教育平台。

自2022年11月ChatGPT推出以来，教育平台便利用了生成式人工智能的蓬勃发展，以改进和创建数字学习内容。

值得一提的是，“Eureka”一词在英语中是用于庆祝发现或发明的感叹词，来自古希腊语 εὕρηκα，意思是“我发现了（它）”，它与启发式教育密切相关。

Andrej Karpathy是人工智能领域，特别是计算机视觉和深度学习技术方面公认的领军人物。

在此次创业前，Karpathy是OpenAI的创始成员，曾两度供职于OpenAI，曾任特斯拉AI高级总监。从2015年至2017年，他是OpenAI的研究员及创始成员，随后跳槽到特斯拉，领导特斯拉自动驾驶的计算机视觉团队至2023年。

而在过去的一年里，他再次回到OpenAI，建立了一个小团队，在ChatGPT上改进了GPT-4。

Karpathy在帖文中解释了自己的创业初衷，即利用人工智能的新成果，将高质量且稀缺的教育资源高效地普及给更多普通人，提升教育的覆盖面，普通人的受教育程度、学习广度和深度。

当被网友问及该产品是订阅服务还是免费提供给所有人，Karpathy表示，他确实希望Eureka Labs成为一家正规、自给自足的企业，但不想把教育内容作为门禁，“内容本身是免费的，并且是经过许可的，收入则来自其他一切运行项目，例如运行数字或物理群组一并研究材料等。”

在Andrej Karpathy的官宣帖子下，谷歌首席科学家Jeff Dean发声道，“人工智能将对教育产生巨大影响，我知道这是你热衷的事情。”

Karpathy拥有不列颠哥伦比亚大学的硕士学位、以及斯坦福大学的博士学位，多年来他一直不停歇地在网上发布探索与人工智能相关概念的内容。

目前，Karpathy仅官宣了创业信息，称希望新公司能公开建设，但还没有公布这家公司具体的产品规划和盈利模式。

唯一能够找到的，是在Github上的第一款课程LLM101n。6月，EurekaLabs上传课程大纲的时候，就已经引起了AI圈的大量关注。

从对外的信息中看到，这个课程不仅包括了语言建模、机器学习等AI领域的基础知识，还有多模态、RLHF、模型部署等大模型的关键技术课程。课程不及能够帮助学生搭建起自己的Storyteller AI 大模型 (LLM)，还能让学生AI、LLM 和深度学习领域有比较深入的了解。

在融资层面，据TechCrunch报道，目前没有发现公开提交与Eureka Labs有关的任何投资文件。他也没有透露他是否正在与人工智能领域的其他知名领导者合作。

Karpathy 除在 YouTube 上拥有一个频道，定期发布关于大型语言模型（LLM）和人工智能（AI）的教学视频外，实际上，Karpathy的教育生涯开展得更早。他的学术旅程始于多伦多大学，那里他学习了计算机科学、物理学和数学，并深受深度学习之父Geoff Hinton的影响。在完成硕士学位后，Karpathy 前往斯坦福大学，师从人工智能领域的杰出学者李飞飞。

在斯坦福，他不仅专注于神经网络在多个领域的应用，还创办了斯坦福深度学习的标志性课程CS 231n：用于视觉识别的卷积神经网络。这门课程的影响力随着时间的推移显著增长，从2015年的150名学生增加到2017年的750名学生，是斯坦福学生规模最大的课程之一。