朋湖网获悉，近日，星海图（北京）人工智能科技有限公司（以下简称“星海图”）接连完成A2、A3轮系列融资，总融资额超3亿元人民币，华兴资本担任独家财务顾问；本系列融资由凯辉基金领投，联想创投、海尔资本等产业资本参投，老股东IDG资本、高瓴创投、百度风投、同歌创投等追投，其中部分老股东多轮满额、超额持续加注。截至A3轮，星海图于2025年展开的A轮系列累计融资总额约1亿美金。

星海图成立于2023年，专注于打造“一脑多形”具身智能机器人，以自主设计并制造本体，基于每一代的智能体产品探寻具身智能的Scaling Law，愿景“部署100亿台智能体，为100亿全球人口服务”。

在创始团队层面，创始人兼CEO高继扬，毕业清华大学电子系，后在南加州大学USC IRIS计算机视觉实验室获得博士学位，毕业后加入Waymo，参与了基于机器学习的行为预测项目，并和赵行、孙晨联合发表了著名的VectorNet模型。

联合创始人许华哲，博士后就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。 现任清华大学交叉信息研究院助理教授。其研究领域是具身人工智能（Embodied AI）的理论、算法与应用，具体研究方向包括深度强化学习、机器人学、基于感知的控制（Sensorimotor）等。他是顶级智能机器人会议CoRL'23最佳系统论文得主，在IJRR, RSS，NeurIPS等发表顶级期刊/会议论文七十余篇。

星海图创始人兼CEO高继扬表示：“我们始终相信，通用机器人将是人工智能走向现实世界的关键载体。前沿科技的实现道路注定会出现波折，然而，我们坚信具身智能作为长坡厚雪的赛道，是具有巨大想象力和落地潜力的，且我们对这一长期愿景的实现路径始终清晰，对脚踏实地、稳扎稳打的实现方式始终笃定。

信息显示，星海图在成立仅一年多的时间内，已在本体与智能双向能力建设上构建起清晰领先的技术护城河。公司率先搭建了基于VLA（视觉-语言-动作）的具身基础模型训练框架，可以由单一端到端模型驱动下，通过自然语言交互让机器人完成多样、长程、复杂的全身控制任务。

同时，星海图正在进一步加大基础模型预训练的数据规模，预计在针对垂直场景、特定任务的后训练阶段，机器人单任务学习成本可下降10倍以上，显著提升具身智能在场景中的部署效率。

据了解，为破解数据瓶颈，公司自主构建的全球首个机器人Real2Sim2Real（RSR）仿真引擎，可实现真实环境和物体的低成本三维重建。这意味着机器人能够在几乎等同于真实世界的仿真环境中完成数据采集、数据增广及模型测试。公司年内将打通RSR与具身基础模型的训练闭环，借助真实世界驱动的仿真数据增强将模型训练效率提升100%。

除了模型侧的持续突破，星海图也在机器人硬件能力和智能产品场景部署上高速奔跑，成为当前国内极少数同时具备端到端AI算法能力、全链路正向研发制造能力、以及实际商业化验证能力的具身智能公司之一，持续为具身智能行业的技术进化与产业落地注入确定性的力量。