如今，人工智能引领着新一轮的产业变革，为推进人工智能的发展，上海发布了《关于加快推进人工智能质量发展实施办法》，围绕人才队伍、数据资源、技术创新空间、生态资本力量的5大发展要素，推出22项具体的举措。现下，人工智能已经掀起了政务、教育、医疗、旅游、服务业的改革浪潮，在时代的浪潮上，该如何实现产品的持续创新？

6月8日，由上海嘉定区江桥镇人民政府、上海市人工智能技术协会、上海市工商联科技商会共同主办的“2021人工智能高峰论坛”上邀请到AI产业产学研各界大咖共聚一堂，共同推进人工智能产业发展，以促进新经济新产业的崛起，推动地方经济的发展为主要目标，赋能产业持续发展。

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贴近底层需求是行业发展关键

截止2020年，中国已成为全球最大的机器人商业化落地市场，并且由于我国市场特质，服务机器人领域将成为AI产业体量极大增长点所在。会上，北京猎户星空科技有限公司董事长傅盛表示，技术是行业发展的重点，产品是产业落地发展的核心。当科技发展越来越强时，各行各业都会随之升级，也就是说，在5G和AI时代，所有行业都值得重做一遍。傅盛认为，机器人产业就是基于全链条AI技术基础能力，用标准化都硬件，通过软件定制，实现不同场景的数据服务。“AI+软件+硬件+服务”缺一不可，重要性各占25%。

北京猎户星空科技有限公司董事长傅盛

业内人士常常提及AIoT、数字化转型等新理念。但其实自从人工智能理念问世，很早就在材料、物理学、应用被应用，它能够更便捷、高效的满足人类需求。贝索斯曾言“亚马逊要把所有时间和精力投入到不会变的事上。”底层需求是不会变的，变化的是人需求的强度，而不是底层需求。软硬件原本就是一体化的，人工智能的出现使得机器真正和人发生交互。当群体GDP超过一万美金后，出生率就会降到2以下，人群增长率下降，市场升级就会带来群体服务需求升级，也因此带来AI服务机器人解放劳动力的需求爆发点。

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AI和机器人融合是下一个发展关键

尽管我国具备全球最大的数据采集资源，但由于数据安全等因素导致可用数据量储低。该如何有效进行机器人应用拓展？针对此问题，工博士机器人技术有限公司CEO申小朋表示，在未来若要让AI服务于机器人，首先需要从IoT端收集归纳数据整理出可用数据，再把数据去优化非标产品，打造个性化，从而让所有企业都能使用定制化机器人。

工博士机器人技术有限公司CEO申小朋

除此之外，随着我国人力成本的不断提高，我国的部分岗位用功短缺问题也日益凸显。物流、电商等细分赛道机器人需求量提升，在疫情加速行业洗牌的大环境下，工业机器人占有率也在逐步提升，竞争格局显现。机器人下游的应用广泛，部分行业需求存在相似性，并且相较全球，我国劳动力成本更低，现下国外采用自动化或机器人的环节，我国更多采用人工。由此可见，在我国发展进程中，机器人应更属市场红利口所在。

上海机器人产业研究院院长郑军奇

现下，我国已形成完整工业机器人产业链，并且核心技术自主能力及技术水平不断提高。经历5年发展，我国成长出一批科技单点应用独角兽企业，例如科大讯飞的传感技术、商汤科技的计算机视觉平台。对此，上海机器人产业研究院院长郑军奇表示，未来5～10年，产业将由单点技术转变为综合场景应用，机器人作为综合型产品承载体，将成为未来发展趋势所在。首先，机器人作为多传感器的复杂系统，传统单一技术已不符合现阶段发展要求。但目前，融合发展尚未建立统一化算法及模式模型，早日研发出智能化设备将成为行业亟待解决的问题之一。并且，未来AI与机器人的结合是天然的选择，也是我国科技产业从单点技术到场景落地的优势点。

其次，随着大量消费数据积累，未来预计出现更多算力间的PK。现阶段，我们使用的机器人大多处在云端或终端，当应用落地到衣食住行时，就会对算力安全性提出更高要求。

那么，如何才能让我国机器人等高端设备加快融合实现高速发展？

机器人在线总裁俞俊承表示，当下语音识别和机器视觉将成为技术突破重点。据数据考证，机器人和AI的有效结合普遍出现在机器视觉当中，过去2D视觉的应用较多，但近年来3D逐渐走进工业级应用场景中。在物流方面，3D视觉配合激光引导+机器视觉，能够更好的解决物流分拣、仓储及各种场景中定位夹取的限制。接下来的整合服务机器人落地商业过程中，人脸识别技术壁垒是需要重点突破项。

机器人在线总裁俞俊承

尽管我国机器人产业仍处于发展早期，但由于市场刚需及落地应用场景多样性，其良性发展是无需置疑的。并且，机器人产业发展还将带动AI、云计算、芯片、IoT等相关产业向高智能化、一体化、数字化方向迈进。就如同郑军奇所言，机器人作为综合型产品承载体，未来有极大几率成为场景数据的连结点，为一体化发展做出重大贡献。