4月15日下午，以“产业创新数字化”为主题，聚焦电商产业数字化的论坛在上海百联科创成功举办。此次论坛由杭州市商务局指导、杭州市国际会展博览集团有限公司主办，杭州西博文化传播有限公司和朋湖网承办，以及百联商业互联网科创中心协办，通过和政府、企业、投资人等交流探讨，进一步了解数字经济对各行各业的作用以及具体实践案例和业态发展状况。

杭州市商务局副局长郑永标、杭州市商务局电商处处长胡锴、杭州市商务局电商处副处长杨统昆、杭州市电子商务促进会秘书长汪冰、杭州市跨境电商商务协会秘书长李星慧、杭州市国际会展集团党委书记兼总经理李健；以及杭州市商旅集团、娃哈哈集团等企业出席本次论坛。

据了解，网易严选、百联商业互联网、快仓机器人、发网物流、娃哈哈，联华华商等众多行业内嘉宾和领航企业均受邀出席，从企业如何打造数字构建、品质电商如何创新、直播经济赋能、大数据驱动业务、场景应用锐变以及数字经济在产业中的角色等角度出发，深入探讨了现下产业经济环境中数字化落地的机遇与困境，为实施规划数字化转型的企业和服务商提供了借鉴思考依据，共举创新旗帜、迈进产业转型新篇章。

以下为百联商业互联网孵化器总经理高歌女士演讲内容：

（经朋湖网编辑内容有删减）

信息决定生存环境的维度

零售是历史最悠久的行业之一。从出现物物交换开始，就意味着零售行业的诞生。在“零售渠道为王”的时代，“人”、“货”、“场”三大零售要素一直被“场”占有主导地位，只要能把货和人有效联结，就是有价值的渠道。所以实体零售时代，Location就是零售成功的关键，好的位置带来优质客流，优质客流带来成功的交易，决定了一个零售的好坏。

随着互联网技术的发展，零售逐步进入了“全渠道时代”，电商、直播、社群成为了另一零售主要信息源头，传统的客流转变为了浏览量、直播观看量等考量标准。

然而随着市场逐渐发展成熟，流量也出现了弱化的趋势。大而全的流量逐渐转型需要优质、有效的流量，于是零售步入了“内容驱动消费时代”。与“全渠道时代”相比，更有价值的是平台上高质量的内容输出，用内容来吸引流量，留存流量，数据即价值。

接下来，分享一则案例，看起来似乎与零售行业关系不大。但是希望能通过这种暴利行业的案例来为大家带来一点数字化发展的启示。

数字化升级 

加里·拉夫曼是哈佛商学院的一名教授。他放弃哈佛商学院教授的职位，加入到哈里斯娱乐公司。作为统计学专家，在拉夫曼眼中，顾客就是有着人类肉体的一组数据。其年龄、性别、学历、家庭等等都是定性一个人的变量。根据拉夫曼的研究，女性比男性更倾向于定期赌博，较年长的女性相对能带来更多利益住在哪、做什么工作、挣多少钱、下多少注、到赌场时玩些什么，这些详细信息，帮助赌场精准地预测了一个人能够为赌场带来的贡献。

拉夫曼编辑了顾客资料库，向上百万目标人群发送针对性产品介绍和即时回报的诱导产品。A G A (美国博彩协会)的数据显示，此举极大地刺激了赌博业的收入。哈里斯90亿美元的资产上升了80%，而这个行业的平均值是45%。并且从他2003年担任CEO以来，哈里斯从一个仅有15个赌场的地区小公司发展成为在全美拥有39家赌场、海外拥有13家赌场的大型娱乐公司。

而事实上，哈里斯在这个过程中，只是简单的把数据进行收集、分析，然后根据分析数据来对赌场游戏种类、赌注大小来进行针对性设计。仅小小调整，便为赌场带来了利益的极大拉升。

传统零售链路及其弊病

回看零售业，传统的零售模式多是以“经验驱动”的销售模式。从进货 ➡ 进场 ➡ 陈列 ➡ 销售，基本凭借以往案例和经验来进行操作。

由于缺乏数据捕捉，无法对消费者结构和需求进行科学计算，导致很多企业与消费者产生隔阂，最终出现销售及运营跟不上时代发展，逐渐被新一代消费者摒弃的现象。 

零售业具有进货、仓储、物流、进场、陈列、营销，销售的超长产业链，其中的任意环节出现问题，都会导致整个产业的断环危机。

单链条的模式不论是缺货、仓储太大，都会导致问题出现，造成运营阻碍。所以，行业更需要加速数字化转型。

数字化零售内容及提升

通过零售数字化升级，企业每一环都具备双向性，业务不再孤立存在。可以通过数据流通形成反馈机制，从而科学有效地满足消费者需求，甚至引领消费导向。

并且，透过数据及时了解消费者兴趣点，并有针对性的做出改善和提升，从而达到降低成本，提高效率的作用；随着数据的积累与打通，形成数据资产，提高原有业务水平的同时，催生新业务和新模式，构建创新驱动发展的企业发展壁垒。  

零售产业数字化的未来发展

1、从数字化走向智能化

科技发展为零售业带来了多维度的变革。GOOGLE旗下的AlphaGO是第一个击败人类职业围棋选手，后来在这个基础上又出现了能够自主学习的AlphaGo Zero。

获取数据是数字化变革的第一步，积累大量数据后，即可以进行大数据运算，并运用人工智能的方式进行数据分析，制定与数据相匹配的产品或方案，实现快速、准确满足消费者需求的功能。

机器学习的进一步发展则是人工智能智能决策的层面，运营端不再单纯于根据数据分析的结果而做出有理有据科学运营决策，而是完全交由AI进行去人化智能决策，从而给出最有利于企业发展的方案，实现从满足消费者需求到引导消费者购买的跨越。

人工智能带来的不是简单的数据计算和分析，更多的是辅助运营，在这种环境下人力未来更多要做更多是创造性工作。

2、数据流通 实现产业互联

数据是产业互联的钥匙。随着数字化的推进与发展，数据不再单纯孤立的存在，而是可以流通于各业务链条、各产业链条中，起到串联、推动全行业发展的作用。

百联作为超大型零售商，不仅承担着商品销售的单一功能，还可以有效联结服务消费者与品牌商，赋能从原料端到生产商到品牌方到经销商等上下游合作伙伴，为消费者提供全方位精准服务。通过数据的打通作为各行业流通工具，实现零售全链条产业互联。

3、渠道与商品的有机融合

随着5G发展，数据基建的逐步完善，各企业竞争壁垒将从原始生产能力、销售能力转化为数字资产为基础的服务能力，服务包含所有能够为消费者提供的商品、渠道、产品相关服务，货和场的分界将逐渐模糊，最终转化为以消费者为核心的服务能力。

现如今，产业边界性已经越来越模糊。商品、渠道、服务的全方位整合是我国推动新基建、推动内循环的基础上零售业要去发展的方向。伴随数据分析与应用能力的提升，在C2M领域（新型工业互联网电子商务的商业模式，又称为“短路经济”。），新产品、新品牌建设方面将极具优势，配合原有丰富渠道，精准触达消费者，根据消费者反馈获取更多数据，形成良性循环的服务闭环。

消费者不再需要花时间到专门场所挑选商品，便捷到得到完整、成型的模型架构，这就是我国在推动新基建、推动内循环的基础上零售要去发展的方向。